Pausa Letture. 1a: la vita della classe operaia nell’Italia del XVII secolo. 2a: la scienza in declino. 3a: l’intelligenza artificiale e la comprensione scientifica. 4a: l’arte di Neanderthal

 

Lasciamo le nostre impronte digitali nel mondo, innanzitutto prestando attenzione e facendo ciò che possiamo.

Prima parte. Racconti dalla cripta. Sottotitolato: Le vite dei lavoratori poveri della Milano del XVII secolo – la loro salute, la loro dieta e le loro abitudini in materia di droga – emergono da migliaia di corpi sepolti sotto un ospedale pubblico . Questo articolo è apparso su Science il 1° maggio 2025:

Nel 1456, il Duca di Milano fondò un’istituzione medica dedicata alla cura dei poveri e dei malati della città, con un’organizzazione senza precedenti in Europa. Costruito nel centro della Milano medievale, l’imponente Ospedale Maggiore fu presto soprannominato Ca’ Granda, ovvero “Grande Fabbrica” ​​nel dialetto locale. Il soprannome si riferiva sia alle sue dimensioni che alla sua ambizione: curare la classe operaia milanese nel modo più efficiente ed efficace possibile. Immaginate. Il Duca di Milano era il Jeff Bezos d’affari dei suoi tempi e aveva a cuore “la sua gente”.

Per 60 anni, l’ospedale adottò anche un proprio sistema per lo smaltimento dei defunti. Tra il 1637 e il 1697, i defunti dell’ospedale venivano gettati in cripte sotterranee rivestite di mattoni, sotto una chiesa di recente costruzione. I progettisti dell’ospedale si aspettavano che i resti si scheletrizzassero rapidamente, ma un microclima fresco e umido ne rallentò la decomposizione. I corpi si accumularono e emanarono cattivo odore, costringendo infine l’ospedale a sigillare le camere e a iniziare a seppellire i defunti alla periferia della città.

Finora, un team di archeologi, genetisti, botanici e specialisti in medicina legale ha esaminato più di 300.000 ossa, su un totale stimato di 2,9 milioni conservate nei sotterranei. Stanno applicando una serie di analisi ai resti, offrendo uno sguardo multidisciplinare sulle persone senza nome che lavorarono a Milano durante un periodo di turbolenti cambiamenti sociali. La cultura italiana è ampiamente favorevole allo studio scientifico dei defunti, rendendo possibile lo studio etico dei resti come parte di uno sforzo per comprendere il passato di Milano.

Il sito è descritto anche sulla rivista Medieval History qui . E dall’articolo di Science, ecco alcuni spunti interessanti:

Alcuni dei teschi contengono ancora tessuto cerebrale… Gaia Giordano, tossicologa forense, ha trovato una vasta gamma di sostanze psicoattive, tra cui morfina, codeina, noscapina e papaverina , tutte derivate dal papavero da oppio. Gli inventari dettagliati della farmacia dell’ospedale riportano alcuni di questi farmaci, ma non vi è alcuna traccia di un altro gruppo di sostanze, i cannabinoidi, che Giordano ha trovato in diversi campioni ossei . Pensa che i pazienti possano aver fatto uso di marijuana a scopo ricreativo.

Con una sorpresa ancora maggiore, Giordano… ha trovato tracce di coca nel tessuto cerebrale conservato di nove pazienti della Ca’ Granda. Si tratta del primo utilizzo noto della pianta al di fuori del Sud America, precedente di almeno 200 anni alla prima menzione storica della coca in Europa. “Retrodatare la pianta di quasi 2 secoli in Europa è davvero sorprendente… Probabilmente la gente la usava allo stesso modo a Milano e in Sud America, come tonico energetico per combattere la stanchezza e la fame.”

Ah! Le persone sono più o meno le stesse ovunque, anche nell’Italia del XVII secolo.


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Seconda parte. Il loro buon lavoro vede la luce.Il CDC continua a pubblicare articoli dopo aver licenziato gli scienziati che hanno reso possibile la ricerca . Nessuna sorpresa, ma nonostante una leadership indiscutibilmente inadeguata durante la pandemia, dobbiamo ricordare che sono stati gli scienziati del CDC* a rispondere in modo così efficace nei primi giorni dell’epidemia di HIV/AIDS, salvando innumerevoli vite. Dall’articolo:

Prima che diventasse uno scandalo nazionale, il caso dell’avvelenamento da piombo nella salsa di mele riguardava solo due bambini con risultati preoccupanti delle analisi del sangue a Hickory, nella Carolina del Nord. Un ispettore statale si recò in auto con le autorità sanitarie locali nel giugno 2023 per cercare di individuare la fonte. Accese il suo analizzatore a fluorescenza a raggi X – una via di mezzo tra una pistola laser e un elettroutensile – che emise un raggio che disloca elettroni, rilevando impronte chimiche, e lo puntò su una superficie dopo l’altra. Porte, stipiti, pareti, divani, davanzali, persiane, giocattoli, rivestimenti, 150 o 200 colpi in tutto.

C’era un po’ di vernice al piombo, ma non abbastanza da spiegare livelli di piombo nel sangue superiori a 10 microgrammi per decilitro… Quando ha ricevuto gli altri campioni dal laboratorio – acqua del rubinetto, sabbia dalla piscina, una salvietta antipolvere dalle scarpe del padre – anche quelli erano negativi. “Nel frattempo”, ha detto Alan Honeycutt, specialista regionale in salute ambientale presso il Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani della Carolina del Nord, “il livello di piombo nel sangue di entrambi i bambini era aumentato”.

Per lui, questo indicava qualcosa nella loro dieta… Entro 72 ore, la madre chiamò per dire che aveva dimenticato di menzionare qualcosa: le confezioni di salsa di mele che i suoi figli mangiavano ogni giorno.

Così iniziò un’indagine che avrebbe rivelato 566 bambini avvelenati da piombo in 44 stati, Porto Rico e Washington, DC, e che alla fine avrebbe fatto sparire dagli scaffali la salsa di mele adulterata. Ma a fine aprile, quando i Centri statunitensi per il controllo e la prevenzione delle malattie pubblicarono un documento su come era andata quell’indagine a livello nazionale, le clausole in piccolo omettevano un dettaglio chiave. Almeno sei degli autori che avevano lavorato al CDC erano stati licenziati all’inizio di quel mese, quando l’intera divisione era stata tagliata dai tagli dell’amministrazione Trump… il documento era un resoconto di ciò che era andato perso, di ciò che potrebbe non accadere se un prodotto alimentare stesse avvelenando i bambini in quel momento .

Questo è ciò che accade quando le persone vengono licenziate senza una buona ragione, senza pensare al domani. La prossima volta, aspettatevi che la salsa di mele carica di piombo continui ad avvelenare… Stato Rosso, Stato Blu, Stato Viola: al veleno non importerà nulla. Nessuno che abbia familiarità con i meccanismi interni di qualsiasi azienda, agenzia governativa, college o università, sistema giudiziario o legislativo negherebbe margini di miglioramento, e lo dico da persona che ora è un cittadino part-time dell’amministrazione accademica. L’ approccio della motosega non funzionerà mai, però. I progressi che durano sono incrementali, scientifici e di altro tipo. Quando “si va veloci e si rompono le cose ” (consigliato il sacchetto per vomito se si clicca sul link), tutto ciò che si fa è rompere le cose, anche quando si guadagna un sacco di soldi nel farlo. Quanto all’idea che tagliare fino all’osso migliori l’efficienza, la misura approssimativa dell’efficienza come lo stesso lavoro, o maggiore, svolto da meno persone fallisce, tenendo conto della relazione inversa tra efficienza ed efficacia.

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* I Centers for Disease Control and Prevention (CDC) (Centri per la prevenzione e il controllo delle malattie) sono un importante organismo di controllo sulla sanità pubblica degli Stati Uniti d’America. Il CDC è un’agenzia federale degli Stati Uniti parte del Dipartimento della salute e dei servizi umani ed ha la sede principale ad Atlanta, Georgia. Il suo obiettivo principale è proteggere la salute e la sicurezza pubblica attraverso il controllo e la prevenzione di malattie, infortuni e disabilità negli Stati Uniti e nel mondo. Il CDC si concentra principalmente su malattie infettive, intossicazioni alimentari, benessere ambientale, salute e sicurezza sul lavoro, promozione della salute, prevenzione degli infortuni e su attività educative aventi lo scopo di migliorare il benessere dei cittadini statunitensi. Il CDC insieme alla FDA (Food and Drug Administration) monitorano la sicurezza dei vaccini attraverso: il Clinical Immunization Safety Assessment (CISA) Network , il Vaccine Safety Datalink ed il VAERS (Vaccine Adverse Event Reporting System). Il CDC conduce anche ricerche e fornisce informazioni su malattie non infettive come l’obesità e il diabete, ed è un membro fondatore dell’International Association of National Public Health Institutes (IANPHI).

Fonte: Wikipedia

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Terza parte. Il Segretario Kennedy si preoccupa davvero delle malattie croniche? Lo smantellamento del CDC continua:

Il bilancio del Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani per il 2026 (pdf), pubblicato venerdì, ha proposto 14 miliardi di dollari in finanziamenti discrezionali per programmi volti a invertire l’ epidemia di malattie croniche , ma abolirebbe anche il Centro nazionale per la prevenzione delle malattie croniche e la promozione della salute del CDC .

La scusa addotta è che il National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion verrà trasferito in un’istituzione chiamata Administration for a Healthy America (AHA). Bene. Fatelo dopo che l’AHA esisterà e anche le altre agenzie destinate alla “riorganizzazione” potranno essere trasferite senza essere sciolte. L’enfasi di RFKJr sulla malsana dieta americana non è fuori luogo. Ma non c’è soluzione a questo problema senza ricostruire da zero il “Great American Food System”. E questo richiederà che l’amministrazione Trump v2.0 affronti le grandi aziende agricole e alimentari. Chi si trova al vertice della distribuzione di reddito e ricchezza può mangiare sano e fare esercizio sulle piste da sci d’Europa e del Nord America di propria iniziativa. La stragrande maggioranza degli altri americani, non altrettanto.

 

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Parte quarta. La fine del soft power e dell’impero americano.   Non ho mai perso la convinzione che se gli americani, in quanto benigni egemoni dei nostri sogni (lo so, ma abbiate pazienza) agissero secondo i ” migliori angeli della nostra natura “, il mondo diventerebbe un luogo in cui tutti gli esseri umani potrebbero prosperare. Ma poi succede questo: i tagli ai finanziamenti del NIH (National Institutes of Health) eliminerebbero le sperimentazioni cliniche all’estero e potrebbero lasciare migliaia di persone senza cure.

La scienza non ammette confini politici, punto. Tubercolosi, malaria, HIV/AIDS sono problemi umani. Gli Stati Uniti possono permettersi di affrontarli, e questo non è ciò che fa una nazione seria:

Amita Gupta ha trascorso più di un decennio a pianificare e gestire uno studio da 70 milioni di dollari per studiare un nuovo farmaco contro la tubercolosi, arruolando quasi 6.000 partecipanti in 13 paesi. Tutto ciò potrebbe essere stato inutile.

Il processo di Gupta è stato ostacolato da una politica dei National Institutes of Health (NIH) statunitensi, annunciata il 1° maggio, che vieta i “sub-finanziamenti esteri” , ovvero fondi che un beneficiario di una sovvenzione statunitense può erogare a un collaboratore internazionale per contribuire al completamento di un progetto. Da quando la politica è stata resa pubblica, ai dipendenti dei NIH è stato vietato di erogare sovvenzioni che prevedano tali finanziamenti, secondo documenti interni ottenuti da Nature.

Di conseguenza, i finanziamenti cesseranno bruscamente per decine, se non centinaia, di sperimentazioni in corso su farmaci e trattamenti sperimentali. Questo cambiamento mette in una situazione di limbo migliaia di partecipanti alle sperimentazioni, così come gli scienziati che le gestiscono.

La tubercolosi è la malattia infettiva più mortale al mondo ( 1,3 milioni di morti nel 2022 ), ma al momento non è un problema rilevante negli Stati Uniti. Eppure, la tubercolosi ha ucciso 565 americani nel 2022. Si potrebbero prevenire decessi futuri, qua e là? Potremmo non sapere mai se questa sperimentazione farmacologica contro la tubercolosi verrà interrotta, il che ne segnerà la fine. Potete star certi: uno degli argomenti contro ulteriori ricerche sulla tubercolosi sarà che “abbiamo già sprecato 70 milioni di dollari in una sperimentazione farmacologica contro la tubercolosi”. Questo, ovviamente, senza includere nell’affermazione che 70 milioni di dollari sono stati sprecati perché la sperimentazione è stata interrotta prematuramente, per decreto politico.

Una lamentela comune in certi ambienti è che il CDC sia cresciuto a causa di un “mission creep” (spostamento progressivo della missione). Il CDC nacque come Office of National Defense Malaria Control Activities nel 1942. Dal 1946 al 1967 fu in seguito Communicable Disease Center, per poi essere seguito da Centers for Disease Control (Centri per il Controllo e la Prevenzione delle Malattie), dal 1980 al 1992, fino a quando il CDC divenne l’attuale Centers for Disease Control and Prevention. Non si tratta di un “mission creep” (spostamento progressivo della missione). Piuttosto, l’evoluzione del CDC corrisponde ai progressi nella nostra comprensione della natura delle malattie umane. L’unica ragione per cui il CDC è tornato a essere “Communicable Disease Center” è l’egocentrica ed errata convinzione che le malattie infettive non siano più un problema nel cosiddetto Nord del mondo.

 

 

 

 

 

 

 

Quinta parte. L’intelligenza artificiale può aiutare uno scienziato a gestire la letteratura scientifica? Arrivo a questo articolo in qualità di biologo, insegnante e tutor di studenti di medicina preclinica (studenti del primo e secondo anno che studiano biochimica, genetica, immunologia, fisiologia, anatomia e gli altri fondamenti della medicina clinica). Sto lavorando a un articolo più lungo sull’intelligenza artificiale nella formazione medica, e uno dei principali interrogativi è se l’intelligenza artificiale riassuma correttamente lo stato attuale delle conoscenze. Avrò bisogno di un paio di stivali da pesca per continuare.

Le mie precedenti non sorprenderanno nessuno che abbia letto il mio lavoro qui. Troppi studenti di medicina hanno sempre cercato quella che chiamo la “polvere magica” che renderà “facile” l’apprendimento dei fondamenti della medicina. Alcuni di loro ora credono di averla trovata nelle varie app di intelligenza artificiale a loro disposizione. Le app incentrate su MedEd sono ad abbonamento, spesso con una o più app fornite dalla facoltà di medicina perché “anche altre facoltà lo fanno”. Sì, quello che non ha mai funzionato con tua madre, funziona con gli amministratori. In ogni caso, suppongo che queste app stiano preparando gli studenti a diventare utenti esperti di UpToDate quando intraprenderanno la professione medica indipendente.

Un recente articolo della Royal Society, intitolato Generalization bias in large language model summarization of scientific research , inizia con:

I chatbot di intelligenza artificiale basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno il potenziale per aumentare la cultura scientifica del pubblico e supportare la ricerca scientifica, poiché possono riassumere rapidamente informazioni scientifiche complesse in termini accessibili.

Ma le loro conclusioni non sorprendenti possono essere riassunte come segue:

  • ♦ Gli LLM possono omettere dettagli che limitano la portata delle conclusioni della ricerca, portando a generalizzazioni dei risultati più ampie di quelle garantite dallo studio originale.
  • ♦ Quando esplicitamente richiesto di garantire l’accuratezza, la maggior parte degli LLM ha prodotto generalizzazioni più ampie dei risultati scientifici rispetto a quelle contenute nei testi originali .
  • ♦ In un confronto diretto tra riassunti scientifici generati da LLM e riassunti scientifici redatti da esseri umani, i riassunti LLM avevano quasi cinque volte più probabilità di contenere generalizzazioni ampie.
  • ♦ Molti LLM ampiamente utilizzati presentano una forte tendenza a generalizzare eccessivamente le conclusioni scientifiche, con un rischio significativo di interpretazioni errate su larga scala dei risultati della ricerca. Evidenziamo potenziali strategie di mitigazione, tra cui la riduzione delle impostazioni di temperatura degli LLM e il benchmarking degli LLM per l’accuratezza della generalizzazione.

Questo pregiudizio si estende all’analisi della letteratura medica e dei manuali standard? Chissà, ma come hanno dimostrato due recenti Link, l’intelligenza artificiale tende a rendere le persone stupide. Questa non è una caratteristica che nessuno desidera nel proprio medico, né in nessun altro, se è per questo. Non ricordo l’ultima volta che ho fatto una domanda a uno studente di medicina durante un gruppo di tutoraggio e ho ottenuto una risposta prima ancora di un tap-tap-tap-tap-tap su una tastiera. Mi chiedo cosa succederà l’anno prossimo quando la prima cosa che dirò nel mio gruppo sarà: “OK, ora chiudete i vostri computer portatili mentre discutiamo il caso attuale nel programma”. No, non me lo chiedo, ma mi aspetto di sentire dagli Uffici per gli Affari Studenteschi e Accademici.

In risposta alla domanda “L’intelligenza artificiale può aiutare uno scienziato a gestire la letteratura scientifica?” No, ma può aiutare uno scienziato a essere pigro e stupido. Molti di noi ricorderanno che una vera istruzione ti insegna a sapere dove cercare qualcosa. Non così tanto, né allora né oggi. E sono ancora irritato da un insegnante di letteratura inglese che ha detto alla nostra classe che l’unico motivo per cui eravamo in aula era per poter fare bella figura parlando di Henry James a un cocktail party tra dieci anni. Posso accettare o tralasciare Henry James, tranne “Daisy Miller” (chiedo scusa a LS), ma è stato difficile lasciare l’insulto.

 

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Parte sesta. La natura dell’arte 43.000 anni fa. In un altro episodio di Science Is Cool :

Alcuni scienziati in Spagna affermano di aver scoperto la più antica impronta digitale umana completa dopo aver riportato alla luce una roccia che, a loro dire, assomiglia a un volto umano e suggerisce che i Neanderthal erano capaci di creare opere d’arte.

Si ritiene che un uomo di Neanderthal abbia immerso il dito in un pigmento rosso per dipingere un naso su un ciottolo circa 43.000 anni fa. La roccia è stata scoperta nel riparo roccioso di San Lázaro a Segovia, in Spagna.

La “posizione strategica” del punto ha portato gli scienziati a considerarlo una prova del “comportamento simbolico” dei Neanderthal, il che suggerisce che avessero la capacità di pensare alle cose in modo astratto.

L’articolo open access “Scienze Archeologiche e Antropologiche” è disponibile qui . Possiamo essere sicuri che il volto nel riparo sotto roccia sia stato completato da un dito immerso in un pigmento ocra portato nel riparo da qualche altra parte? Sì. E sembra proprio un volto, e il naso rosso ha lasciato un’impronta digitale . Questo sembra essere un manufatto nel senso buono del termine.

Quindi, lasciamo le nostre impronte digitali nel mondo, innanzitutto prestando attenzione e facendo ciò che possiamo.

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Il trionfo dell’editing genetico