Quanto è intelligente l’intelligenza artificiale?

Quando si digita “Klikauer+AI” in un sito Web basato sull’intelligenza artificiale chiamato lexica.art , viene visualizzata l’immagine mostrata sopra. Eppure, l’uomo nella foto non mi assomiglia per niente. Questo fallimento potrebbe portare all’inevitabile domanda: quanto è intelligente l’intelligenza artificiale (AI)?

Apparentemente, l’intelligenza artificiale – apparentemente intelligente – non riesce nemmeno a trovare una mia foto su Internet, qualcosa che viene effettivamente salvato, ad esempio, sul mio sito Web con il mio stesso nome .

Se si guarda, ad esempio, a un concetto piuttosto comune di cosa sia l’intelligenza : la capacità di astrazione, logica, comprensione, autocoscienza, apprendimento, conoscenza emotiva, ragionamento, pianificazione, creatività, pensiero critico, risoluzione di problemi e capacità di percepire o dedurre informazioni: l’IA non sembra funzionare molto bene.

Peggio ancora, per l’intelligenza artificiale, l’intelligenza può anche essere vista come la capacità di conservare le informazioni apprese di recente, non la disinformazione e la disinformazione e non cose inventate generate da ChatGPT .

L’intelligenza è la conoscenza applicata ai comportamenti adattivi all’interno di un ambiente o contesto. Dal punto di vista di cosa sia effettivamente l’intelligenza, l’intelligenza artificiale sembra essere molto lontana dall’essere effettivamente intelligente .

Data la nostra comprensione dell’intelligenza, l’ IA presumibilmente così intelligente non è riuscita nemmeno a trovare una semplice immagine di me e a creare un’approssimazione ragionevolmente vicina di me. Peggio ancora, il famoso ChatGPT – in un altro autotest – ha sbagliato quattro fatti su di me. Piuttosto che essere intelligente, l’IA sembra solo inventare cose .

Eppure, nonostante ciò, gli apostoli dell’IA – compreso il capitalismo dei media – hanno un incentivo molto serio a diminuire le IA – noto! – limitazioni . Stimolata dai media, negli ultimi mesi l’intelligenza artificiale è diventata un grande business .

Anche i media aziendali approfonditi – e questo è abbastanza diverso da ChatGPT che fallisce il test di Turing e da altri siti Web di creazione di immagini AI piuttosto incapaci , l’IA è destinata a diventare sempre più dominante nella nostra cultura globale online, e non così online. Per arrivare dov’è oggi, AI ha dovuto fare molta strada.

Mentre il termine ” intelligenza artificiale ” potrebbe essere stato usato per la prima volta nel 1894, il termine “intelligenza artificiale” è stato potenziato nel 1956 . Oggi, l’intelligenza artificiale continua a essere resa popolare e più recentemente sensazionalizzata . In realtà, l’IA non ha un’intelligenza simile a quella umana. La sua limitata intelligenza artificiale è radicalmente diversa da ciò che sappiamo essere l’intelligenza.

Il mito prevalente dell’IA ci dice che l’IA può – o farà in futuro – fare quasi tutto. Tuttavia, l’incredibile successo dell’IA si basa su applicazioni ristrette come i giochi da tavolo. Può anche prevedere il prossimo set di indumenti da notte acquistati su Amazon. Tuttavia, tutto ciò non ci avvicina di un passo all’intelligenza generale , un sistema di intelligenza artificiale che può fare di più che giocare e vendere cose.

Per la maggior parte, l’intelligenza artificiale odierna ha un discreto successo nell’applicare una versione semplice e piuttosto ristretta di qualcosa che potrebbe essere chiamata cripto-intelligenza funzionale o intelligenza artificiale . A parte questo, l’IA attuale beneficia ancora di computer molto più veloci rispetto ai decenni precedenti e, cosa più importante, di un accesso rapido ed economico, tramite Internet, a moltissimi dati.

Sebbene l’intelligenza artificiale sia ottima per questo tipo di cose, nel complesso, tuttavia, l’IA sta facendo solo progressi incrementali verso l’essere qualcosa di più. In altre parole, l’intelligenza artificiale di oggi sta raccogliendo frutti bassi. Nonostante l’intelligenza artificiale abbia compiuto progressi quantitativi – mostrando alcuni miglioramenti – non fa tuttavia molti progressi qualitativi verso un’intelligenza simile a quella umana – inclusa, ad esempio, la comprensione dell’ironia, del sarcasmo, del cinismo, dell’inferenza e dell’intuizione.

In altre parole, anche se gli ingegneri di intelligenza artificiale potessero programmare l'”intuizione” in una macchina di intelligenza artificiale, rimane piuttosto dubbio che l’IA possa mai raggiungere il livello dell’intelligenza umana . In breve, il tuo robot domestico guidato dall’intelligenza artificiale seguirà il tuo comando, prenderà il succo d’arancia dal frigorifero e me lo porterà. Ma potrebbe non controllare “intuitivamente” la data di scadenza del succo. Noi lo facciamo. E peggio per l’IA, facciamo centinaia di cose del genere ogni giorno senza nemmeno pensarci (molto).

Per uscire dai guai dalla dimostrazione fin troppo ovvia che l’intelligenza artificiale non è poi così intelligente, all’IA piace inquadrare l’ “intelligenza” come semplice e altamente riduttivo problem solving .

Eppure, il tanto amato problem solving ci regala solo una parte ristretta del mondo umano. La grande notizia per l’IA è che l’applicazione dell’IA per la risoluzione dei problemi è, piuttosto prevedibilmente, un’area in cui l’IA è molto brava e lo fa con grande successo. La buona notizia per l’intelligenza artificiale continua quando la risoluzione dei problemi viene venduta come intelligenza .

In fase discendente e peggio per l’IA è il fatto che sembra esserci una correlazione inversa tra il successo di una macchina AI nell’apprendere una cosa e il suo successo nell’apprenderne un’altra.

In altre parole, un sistema di intelligenza artificiale che ha imparato a giocare una partita vincente di Go non imparerà anche a giocare una partita vincente di scacchi . Nell’intelligenza artificiale, l’uno non porta all’altro, purtroppo. L’intelligenza artificiale rimane, finora, intrappolata all’interno della propria intelligenza artificiale di semplice risoluzione di enigmi.

Ancora più problematico per l’IA, il successo nella risoluzione di enigmi e la ristrettezza dei programmi di intelligenza artificiale sono due facce della stessa medaglia. Questo problématique da solo getta seri dubbi sulla prospettiva attualmente molto pubblicizzata di un facile progresso dall’IA (ristretta) di oggi all’IA di livello umano di domani. Così come verso i prossimi passi per l’IA: muoversi verso la cosiddetta super AI (ASI), sia essa velocità-ASI, collettiva-ASI e qualità-ASI.

A parte le affermazioni grandiose sull’ASI, è, almeno storicamente, quasi evidente che l’IA si è concentrata su programmi di ingegneria per applicazioni ristrette di risoluzione di enigmi e problemi. Questa è ancora oggi la forma predominante di IA. Concentrarsi sulla risoluzione di enigmi e vincere giochi assicura virtualmente l’hype mediatico globale.

Oltre a tutto il clamore, anche la cosiddetta IA generale ( AGI ) che sarà (così si crede) un’intelligenza non ristretta per la risoluzione dei problemi, è in realtà qualcosa che noi – come esseri umani – mostriamo effettivamente ogni giorno. Ma la vera intelligenza non è, non è mai stata e non sarà mai un algoritmo pre-programmato che gira nelle nostre teste.

All’interno dell’attuale fanfara, la super-AI è anche chiamata AI della macchina ultra-intelligente . Questa è la convinzione che l’intelligenza artificiale possa superare di gran lunga tutte le attività intellettuali di qualsiasi persona, per quanto intelligente. Poiché la progettazione di una tale macchina ultra-AI è un’attività intellettuale, una macchina ultra-intelligente potrebbe quindi autoprogettare macchine AI ancora migliori e ancora più intelligenti.

Gli apostoli dell’intelligenza artificiale pensano che questo porterà senza dubbio a ciò che hanno definito un’esplosione di intelligenza . Immaginano anche che questa intelligenza esplosa ci lascerebbe indietro. La propaganda dietro tutto questo è relativamente ovvia, quindi non contestare se la super-intelligenza sta arrivando, invece preparati!

Tuttavia, uno degli ostacoli principali per l’IA rimane questo: l’aggiunta di più RAM al tuo MacBook non lo rende effettivamente più intelligente. A volte, sembra persino che ci sia un presupposto indicibile su un’intelligenza sempre crescente nell’IA. Ma sembra esserci anche una certa circolarità. Sembra che ci vorrà l’intelligenza generale per aumentare l’intelligenza generale.

In altre parole, l’intelligenza artificiale senza una vera intelligenza ottiene solo le risposte sbagliate più rapidamente. Ecco a che punto siamo, oggi. Ma questo è anche, secondo lo scienziato informatico del MIT e “uno” dei padrini dell’IA – spesso chiamato ” il” padrino dell’IA – Marvin Minsky , dove “NON” dovremmo essere oggi. Dichiarò nel 1967,

nel giro di una generazione il problema della creazione dell’intelligenza artificiale sarà sostanzialmente risolto.

L’intervallo di Minsky entro una generazione è considerato compreso tra i venti e i trent’anni. Dal 1967 sono passate due generazioni (56 anni). Contrariamente all’affermazione di Minsky, l’IA non è ancora sostanzialmente risolta.

Invece di obiettivi assolutamente irraggiungibili e irraggiungibili, l’ idea fissa che i computer IA possano essere programmati con la conoscenza degli esseri umani, rimane assolutamente donchisciottesca. In realtà, non dovrebbe meritare alcuna discussione seria.

Rimanendo all’interno del fantastico mondo dell’IA, ci sono, naturalmente, storie in stile hollywoodiano di temibili e persino apocalittiche IA . Questi sono spaventosi filati horror da falò che non riflettono la realtà dell’IA. All’estremo opposto ci sono sogni utopici simili a FALC sull’intelligenza artificiale: risolvere il riscaldamento globale, porre fine alla povertà nel mondo, ecc. Entrambi sono ugualmente banali e ingiustificati.

Nel frattempo, molte delle favole dell’intelligenza artificiale vivono e respirano da un passaggio dalla saggezza e dalla conoscenza umana verso la tecnologia, i computer e la programmazione algoritmica. Tuttavia, questo segna anche un passaggio verso ciò che il filosofo greco Aristotele chiama techne (la creazione di cose) e un allontanamento da ciò che chiamava episteme, la conoscenza dei fenomeni naturali.

In altre parole, l’attenzione alla programmazione, agli algoritmi e all’intelligenza artificiale ci allontana ulteriormente dalla sapientiae , la saggezza umana relativa ai valori umani, alla moralità e alla società. Di conseguenza, sarà sempre più difficile sviluppare un’idea significativa dell’unicità umana. Nella sua finalità, tutto ciò significa anche che, ponendo al centro la techne , si rende possibile vedere l’essere umano come qualcosa che può essere costruito – anche all’interno di un computer o di un algoritmo.

Tutto ciò porta molto rapidamente all’idée fixe di una mente computazionale che crede – erroneamente – che la mente umana non sia altro che un sistema di elaborazione delle informazioni . Tuttavia, mettere in parallelo la mente umana con un computer non è scientifico: è un’illusione piuttosto inutile. E questo non significa nemmeno aggiungere il principio di indeterminazione di Werner Heisenberg al mix computazionale dell’IA.

Ciò porta a uno dei contemporanei di Heisenberg, il filosofo ungherese-britannico Michael Polanyi , che respinse inequivocabilmente l’idea che le macchine potessero catturare tutta l’intelligenza umana. Ha anche sostenuto che l’intelligenza artificiale avrebbe necessariamente tralasciato i taciti costituenti dell’intelligenza umana. Questi sono elementi del pensiero umano che non possono essere descritti con precisione scrivendo simboli , cioè programmi informatici codificati e algoritmi.

Questo spiega perché, ad esempio, molti talenti umani, abilità e mestieri, come cucinare, non possono essere conquistati semplicemente leggendo le ricette. Questo vale ancora di più per la scrittura della letteratura. Immagina di codificare un programma per computer AI per scrivere un romanzo come, diciamo, Ulisse di James Joyce .

Gran parte di ciò suggerisce che la mente umana da un lato e le macchine e l’intelligenza artificiale dall’altro hanno differenze fondamentali, molto profonde ed estremamente gravi. Tutto ciò significa anche – per ” inferenza ” (qualcosa che l’IA trova impossibile da fare) – che equiparare la mente umana alle macchine di intelligenza artificiale è problematico. E questo a parte il fatto che il cervello umano , di cui AI preferisce parlare, non è la stessa cosa della mente umana .

Tutto ciò, quasi inevitabilmente, porta a un’eccessiva semplificazione e a un fraintendimento di cosa sia la mente umana e cosa sia effettivamente l’intelligenza. Rende quella vera (leggi: non risoluzione di enigmi) l’IA è irraggiungibile. E questo è del tutto indipendente dal fatto che la parola ” intelligenza ” nell’intelligenza artificiale è un termine piuttosto improprio . La vera intelligenza simile a quella umana rimane irraggiungibile per l’attuale IA .

Fonte:counterpunch, 21-06-2023

https://www.asterios.it/catalogo/la-mente-umana-e-la-mente-artificiale